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Fitbitで睡眠時に血中酸素濃度測定(spo2)が使えるようになったみたい?

これまでの経緯

だいぶ久しぶりに、というか、2019年まったくブログの更新をしていませんでしたが、ようやくFitbitで睡眠時に血中酸素濃度測定ができるようになったようです。

個人的に、2018年から

Spo2センサーが搭載されているFitbit Charge3を使用していたので、今か今かと待っていた間に、すっかり忘れてしまっているというような感じでした笑

睡眠時の血中酸素濃度計測でわかること

Fitbit 睡眠時血中酸素濃度のグラフ

Fitbit 睡眠時血中酸素濃度のグラフ

昨日なにげなくスマホのFitbitの睡眠画面を見ていたところ、睡眠ステージの表示の下に推定酸素換気量の表示を発見!

気になって、いつから表示されているかを確認したところ、自分は2019年12月13日から表示されていました。

幸いなことに、自分は睡眠時小さな変化ということで、睡眠時無呼吸症候群などの血中酸素濃度が激しく変わるような事態になっていなかったので、ホッとしました!

なぜ気が付かなったのか?

japanese.engadget.com

2020年1月上旬に、上記のような感じで、アメリカでサービスが始まるよっていう記事が多く散見され、日本ではまだサービスが始まっていないと思いこんでしまっていたことではないかと思います。

というか、いつもアプリを見ているはずですが、完全にルーティンが出来上がっていて、アプリを詳細にみるという習慣が全然ありませんでした。。

まとめ

とりあえず、まだFitbitやメディアから正式に発表があったわけではないので、参考値としてながめる程度にして、Fitbitでどんなことがわかるのかを楽しみにしていたいと思います。 

 

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Review

Fitbitの血中酸素濃度測定の利用開始時期はまだ未定らしい。。

これまでの経緯

2018年1月に発売になったFitbit ionic

それまでFitbit charge2を愛用していた自分としては、

・ベルト交換できる
・スマホの電話の受信を気づくことができる

などに加え、大きな液晶でエクササイズの操作ができるようになったことは大きな魅力でした。

ionicの新機能のなかで、多くのメディアが記載していた「血中酸素濃度計測」についても「心拍数計測」に加え、判明するようになると、更に自分の健康状態のチェックが効率的にできると期待をしたので、2018年1月9日に発売され、Amazonで1月20日に中毛しました。

f:id:noirhibou:20181002213013p:plain

↑証拠写真笑

くしくも、Amazonの商品紹介に、『血中酸素濃度を予測する相対SpO2センサーの導入(将来的にFWアップデート予定)』と書かれています。

で、その肝心な将来っていつ?と9ヶ月経っても全く音沙汰がないので、Fitbitに聞いてみました!

Fitbitに聞いてみた(Twitterで)

自分の質問

Fitbitの日本のカスタマーサポートからのご返信

結構渋い回答が。。

利用開始時期予想

※あくまでも最近の状況を勝手に推測したもので、個人的な意見です。メーカーからの意見ではないので、ご注意ください。

2018年9月に最新版のApple Watch 4が発売されました。
ずっとFitbitを愛用しているだけあって、1番気になったのは、竜頭に指を当てることで計測ができる「心電図測定」機能です。ただ、この機能はFDA(アメリカ食品医薬品局)が認証していることで、アメリカ限定で使える機能らしく、日本で発売されるApple Watch 4では使用することができないそうです。

もし日本でこの機能を利用できるようにしようとすると、
・Apple Japanが厚生労働省から医療機器メーカー認定を受ける
・日本の医療機器メーカーが代理店になってApple Watchを販売する
と実現可能性が低い選択肢しかありません。ウルトラCで日本でも発売できるように法律改正をするということも考えられますが、こちらはもっと可能性が低いでしょう。

 

前置きが長くなりましたが、Fitbitの「血中酸素濃度測定」も、Apple Watchの「心電図測定」と同じように、アメリカ食品医薬品局や日本の厚生労働省の認証が必要なのではないかと考えるようになってしまいました。

軽く日本語で、Fitbitがどのような認証を取得しているか否かを調べてみましたが、全然出てきませんでした。。
やはり、血中酸素濃度計測には認証が必須ということであれば、日本では計測できない可能性も否定できなくなってきます。ただ、いろんなメーカーからすでに血中酸素濃度計測ができるデバイスもあります。

心拍数計測機能については、かなり満足しているので、早くFitbit ionicで計測できる日が来ることを心待ちにしたいと思います。

最後に

ここに書いていることで、情報をお持ちの方がいらっしゃれば、

www.kuroplan.info

上記のフォームを通じて、ご連絡いただけると幸いです。
新しい情報をゲットしたら、順次更新してまいります!!

ご参考までに 

www.kuroplan.info

 

ではでは。

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座禅と脳の関係について(DMN:デフォルト・モード・ネットワーク)

個人的に座禅というか、マインドフルネスと脳の関係をまとめたいと思います。

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fitbit ionicで「今」できることを紹介します!

これまでfitbit charge2からfitbit ionicに乗り換えてみたので、今できることをまとめたいと思います。
ソフトウェアアップデートが間に合っていなかったり、アメリカ限定で日本で使えない機能があったりと、公式サイトではわからない、自分が把握していることをまとめたいと思います!

個人的に相対SpO2センサーを新搭載されて、睡眠時の無呼吸に関して取得できることを楽しみしてましたが、現時点(2018年1月28日)でトラッキングできないことが分かり、がっかりしました。

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Nokia、脈波伝播速度の測定やめるってよ。。

かなり衝撃的なニュースが、メルマガを通じて、飛び込んで来ました!

前のモデルから言うと、すでに4年も愛用しているNokia(旧・Withings)の体重計・Nokia Body Cardioですが、測定項目のひとつである、「脈波伝播速度」の計測をやめるそうです。。

詳しくは、ヘルプが用意されているので、確認してみてください。

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情報収集再考〜RSSリーダーとSNSの使い分け〜

今回は、2018年になったということもあり、社会人になって10年目ということもあり、情報収集方法について、棚卸しをしたいと思います。

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楽天アフィリエイトIDの取得にひと苦労したので。。

主にAmazonアフィリエイトだけを運用してたんですが、楽天アフィリエイトもやってみようと思い、取得しようとしたら、IDがどこにあるかわからん。。

楽天アフィリエイトID確認URL

https://webservice.rakuten.co.jp/account_affiliate_id/

すでに楽天会員の方が、上のURLにアクセスしてもらえれば、簡単に楽天アフィリエイトIDがわかると思います!

とりあえず、はてなでの登録の仕方については、別で記事にしようかと。。

それにしても何度楽天ディベロッパーズページのトップを見返しても、どこにあるか分からない。。

ではでは!

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人工知能のパフォーマンスも単純な方法で改善する?

今回の記事

デベロッパーが使う機械学習のモデルがグローバルなトレンドに合うようにするTensorFlow Lattice | TechCrunch Japan

人工知能というか、機械学習をかじっている人にはおなじみのTensorflowについてです。

Googleから2015年に一般公開されてから、いろんな追加機能も公開されており、実際に使ってる人も多いと思います。

この記事では、そのTensorflowのパフォーマンスを向上させるための機能の紹介がされています。

大雑把に言うと、「表」らしいです。

アルゴリズムを改善することによって機能改善してきた機械学習・人工知能であっても、単なる「表」でパフォーマンス向上するのは意外でした。。

まぁ、「単なる」といっても、Googleのリリースしたものなので、かなりのナレッジが使われていると思います。こういうのをしっかり分析できるようになりたいなぁと日々感じています。

役に立つかもよ

 

初めてのTensorFlow 数式なしのディープラーニング

初めてのTensorFlow 数式なしのディープラーニング

 

 ではでは

 

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やられた!遠近が変わるメガネ

今回の記事

ワンタッチで遠近のフォーカスを切り替えるメガネ「TouchFocus(タッチフォーカス)」 [インターネットコム]

ガラスや強化プラスチックのレンズではなく、液晶レンズのメガネ。内蔵されてる電子回路によって遠近が切り替えられるメガネらしいです。

完全に「やられた!」って感じです!

メガネのフレームにはイノベーションの可能性があると思ってましたが、まさかレンズにもこういうイノベーションがあるということは自分の意識の範囲外でした。。

たぶん自分が老眼になったら、お世話になることになるでしょう笑

役に立つかもよ

 

メガネクリーナふきふき 眼鏡拭きシート(個包装タイプ) 50包

メガネクリーナふきふき 眼鏡拭きシート(個包装タイプ) 50包

 

 ではでは

 

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人工知能に学習されるときに知っておくべき法律

今回の記事

[www.itmedia.co.jp/news/spv/1710/10/news040.html:title]

機械学習や人工知能がブレイクスルーした要因として、ハードウェアのスペック向上とインターネットの普及があげられると思います。

そんな中、日本の法律では「情報解析を行うために著作物を複製すること」が営利・非営利を問わず、認められてるそうです。しかも、これは世界的にも稀な規定らしい。。

ちょっと毛色が違うけど、アメリカはWebサービスでユーザーの情報を取得することは比較的自由にできるけど、ヨーロッパは必ずユーザーに承認を求めることが必須となってる。公開されてる情報に対して制限が実質上かかってないことは、データを豊富に取得することができて、いろんな実験ができると思う。

ただ、契約条項だったりは気にしないといけないみたいなので、やっぱり法律はきちんと知らないといけないなぁと思いました。

こんな本が役にたつかもよ

 

 

いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 人気講師が教える AI・機械学習の事業化 (「いちばんやさしい教本」)

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ではでは。